大家好像都對公立醫院不滿意，很多人想顛覆公立醫院，特別是互聯網公司，特別是在2014年前後，是個(ge) 人，隨便弄個(ge) APP，就號稱要顛覆公立醫院了。

兩(liang) 年過去了，很多號稱要顛覆公立醫院的移動互聯網公司都被自己顛覆了，都消失不見了，公立醫院的日子依然挺好過，很多大型的三甲公立醫院非但沒有被顛覆，反而在瘋狂的擴張。

剩下的幾家比較大的醫療互聯網公司也不再提顛覆醫院的事情了，一個(ge) 個(ge) 不約而同地轉戰線下，紛紛開起診所和醫院來了。

其實明白的人都知道，公立醫院，特別是三甲公立醫院不是外麵的力量能夠隨便顛覆得了的。但是公立醫院肯定會(hui) 發生變化，並且已經在發生悄悄的變化，這些變化疊加在一起就會(hui) 帶來質的改變。

在未來的3-5年，公立醫院不會(hui) 被顛覆，但是會(hui) 發生重構，是在解構的基礎上發生重構，引起這種destructive reconstruction的會(hui) 是以下這四種不可忽視的力量：互聯網、醫生自由執業(ye) 、商業(ye) 醫療保險、人工智能。

互聯網

互聯網技術很快會(hui) 成為(wei) 醫院的標配，會(hui) 打通診前、診中和診後，會(hui) 連接醫生和醫生，患者與(yu) 患者，醫生與(yu) 患者；會(hui) 完成人與(yu) 人的連接，人與(yu) 物的連接，物與(yu) 物的連接，然後相互連接形成閉環。

未來不再會(hui) 有互聯網公司，互聯網會(hui) 退到後台，會(hui) 成為(wei) “水電煤”。

互聯網去“中心化”的特點會(hui) 解構公立醫院，互聯網“連接”的特點會(hui) 重構醫院與(yu) 醫生，醫生與(yu) 患者的關(guan) 係。

在公立醫院的解構與(yu) 重構過程中，互聯網所帶來的不僅(jin) 僅(jin) 是技術的革新，更多的是思維方式的改變，是醫療商業(ye) 模式上的革命。

在醫療行業(ye) 以外，互聯網已經基本上顛覆了以往的商業(ye) 模式，唯有醫院依舊是老模樣，但是這種日子不會(hui) 長久了。在互聯網技術的驅動下，在互聯網思維的影響下，公立醫院已經在發生悄悄的變化，解構已經在開始，重構即將發生。

醫生自由執業(ye)

目前大家熱炒的醫生多點執業(ye) 其實是個(ge) 偽(wei) 命題，是無法解決(jue) 目前醫改的難題的，也無法從(cong) 根本上充分調動大多數醫生的積極性，如果沒有院長的默契配合，醫生也無法光明正大地去多點執業(ye) 。

人的解放才是生產(chan) 力最大的解放，真正的醫生自由執業(ye) 才會(hui) 充分釋放醫生的動力和調動醫生的積極性，重塑生產(chan) 關(guan) 係。醫生自由執業(ye) 以後可以自己單幹，也可以抱團成為(wei) 醫生集團，既可以在私立醫療機構行醫，也可以與(yu) 公立醫院的平台合作。

對於(yu) 公立醫院來講，醫生自由執業(ye) 是一種挑戰，是一種解構，但是在這種解構的基礎之上，會(hui) 形成一種更具生命力的重構。

這種自由的狀態，自由流動和自由組合，可以進化出以契約為(wei) 紐帶，以商業(ye) 規則為(wei) 基礎，以互利共贏為(wei) 原則的，健康可持續的商業(ye) 模式。

目前敢於(yu) 去下海，敢於(yu) 去自由執業(ye) 的醫生還是少數，多數還是處於(yu) 觀望狀態。

人未動，心已遠。

商業(ye) 醫療保險

目前，對於(yu) 絕大多數患者和醫療機構來講，最大的第三方支付的金主隻有一個(ge) ，這就是政府主導的醫療保險。醫保的低水平和廣覆蓋的定位基本上決(jue) 定了它的原則就是保基本，無法充分激活和調動整個(ge) 大的醫療市場和大健康產(chan) 業(ye) ，無法形成充分競爭(zheng) 的商業(ye) 模式。

如果僅(jin) 僅(jin) 靠醫保＋患者自己付錢，無論是公立醫院還是私立醫院，都無法很好的進一步發展。在未來，市場化的商業(ye) 醫療保險會(hui) 對整個(ge) 醫療係統的發展起著舉(ju) 足輕重的作用，既會(hui) 是解構，也會(hui) 幫助重構。

雖然現在商業(ye) 醫療保險所占的比例比較小，但是不斷壯大的中產(chan) 階級將會(hui) 將會(hui) 推動商業(ye) 醫療保險的不斷發展。

人工智能AI

IBM的沃森醫生問世以來，外界的評論說法不一，有的人不以為(wei) 然，認為(wei) 這不過是噱頭而已，離真正的臨(lin) 床應用還有很長的距離。

我本人很看好AI，我們(men) 在AI的嚐試過程中已經充分體(ti) 驗到了TA的巨大潛力，以及AI所可能來帶來的革命性的改變。

可能很多人還沒有注意到我們(men) 一婦嬰在AI方麵悄悄的嚐試，2016年我們(men) 在兩(liang) 個(ge) 應用場景使用了AI，一個(ge) 是客服係統，一個(ge) 是谘詢係統。

在我們(men) 一婦嬰的客服平台上，我們(men) 已經應用了人工智能的機器人客服，你可以隨意提問關(guan) 於(yu) 我院的就診流程和相關(guan) 服務，會(hui) 得到一個(ge) 非常快速的回答。

我們(men) 一婦嬰還有一個(ge) 微信公眾(zhong) 號：“推健智能平台”，其上有一個(ge) 以我的科普文章，我們(men) 新生兒(er) 科和保健科及部分婦科同事們(men) 的科普文章為(wei) 基礎而建立的“智能醫生”機器人，關(guan) 於(yu) 懷孕生孩子和喂養(yang) 孩子帶孩子的事情你都可以向TA提問。

目前，AI可以幫助問診，可以解決(jue) 很多的谘詢問題，這些人就不需要到醫院來了。AI還可以幫助醫生快速，準確地選擇最佳的臨(lin) 床診療方案，醫生的記憶力再好也比不過人工智能的知識庫。

在腫瘤的診斷和治療方麵，IBM沃森醫生的水平已經基本上達到腫瘤醫生的平均水平，未來還有很大的上升空間。這就意味著，在未來，至少是低於(yu) 平均水平的醫生就要被淘汰了。

一旦AI被正式嵌入到醫院的診療流程，醫院真的會(hui) 被解構，被重構。