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低劑量螺旋CT肺癌篩查共識
發布時間:2016/03/01 信息來源:查看

低劑量螺旋CT肺癌篩查共識

肺癌是世界範圍內(nei) 患病率和病死率最高的惡性腫瘤。近年來,我國越來越多的醫療機構已開展或擬開展LDCT肺癌篩查,但國內(nei) 尚缺乏相應的診療規範,造成對LDCT肺癌篩查的認識和診療水平存在較大差異,臨(lin) 床實踐不規範。

為(wei) 此,中華醫學會(hui) 放射學分會(hui) 心胸學組參照國外最新版肺癌篩查指南,並結合國外大型肺癌篩查項目經驗及我國目前實際情況,起草了本共識,共識由中國醫學科學院北京協和醫學院腫瘤醫院影像診斷科吳寧教授等專(zhuan) 家參與(yu) 編寫(xie) ,發表在最近一期的《中華放射學雜誌》中。醫脈通臨(lin) 床指南頻道現將共識內(nei) 容精簡整理,供大家快速了解共識內(nei) 容。

一、背景

目前肺癌5年生存率僅(jin) 為(wei) 15%~16%,預後仍無明顯改觀。眾(zhong) 所周知,如果能在早期階段(尤其是Ⅰ期)進行手術切除,則肺癌的預後將顯著改善。因此,多年來國內(nei) 外一直致力於(yu) 通過篩查來實現肺癌的早期診斷和早期治療,並最終降低病死率。

20世紀60至70年代開始的大樣本隨機對照研究表明,X線胸片雖能檢出更多肺癌、提高手術切除率,但並未降低肺癌病死率,故目前不推薦X線胸片作為(wei) 肺癌篩查工具。

自20世紀90年代起,隨著胸部低劑量CT(low-dose computedtomography,LDCT)技術的發展,肺癌篩查研究進入LDCT時代,並成為(wei) 近20餘(yu) 年來肺癌篩查研究的熱點。

2011 年,美國國家肺癌篩查試驗(NationalLung Screening Trial,NLST)的隨機對照研究結果顯示,與(yu) X線胸片相比,采用LDCT對肺癌高危人群進行篩查可使肺癌病死率下降20%。基於(yu) NLST令人振奮的獲益結果,美國多家權威醫學組織陸續推出了肺癌篩查指南,推薦在高危人群中進行LDCT肺癌篩查。

LDCT肺癌篩查現狀肺癌篩查是一項係統性工程,涉及多學科、多組織的協同與(yu) 合作。隨著大型隨機對照研究數據的更新、CT 檢查方法的進步及新技術的應用,LDCT 肺癌篩查的方案、流程等將會(hui) 不斷完善、更新。

二、LDCT肺癌篩查方案

(一)篩查人群及危險因素的評估

我們(men) 推薦在國內(nei) 肺癌高危人群中進行LDCT肺癌篩查。建議將高危人群定義(yi) 為(wei) :

(1)年齡50~75 歲;

(2)至少合並以下一項危險因素:

①吸煙≥20 包/年,其中也包括曾經吸煙,但戒煙時間不足15 年者;

②被動吸煙者;

③有職業(ye) 暴露史(石棉、鈹、鈾、氡等接觸者);

④有惡性腫瘤病史或肺癌家族史;

⑤有COPD 或彌漫性肺纖維化病史。

(二)CT掃描方案

建議有條件的醫療機構盡可能使用16 層或以上多層螺旋CT 進行肺癌篩查。掃描範圍為(wei) 肺尖至肋膈角尖端水平。患者仰臥,雙手上舉(ju) ,采取吸氣末單次屏氣掃描;螺旋掃描模式,建議螺距設定≤1,機架旋轉時間≤1.0 s,掃描矩陣設定不低於(yu) 512´512(具體(ti) 技術參數依不同機型而定),並采用大視野(FOV=L);沒有迭代重建技術的可使用120 kVp、30~50 mAs 的掃描參數,有新一代迭代重建技術的可使用100~120 kVp、低於(yu) 30 mAs 作為(wei) 掃描參數;若重建層厚≤0.625 mm可以無間隔重建,若重建層厚介於(yu) 0.625~1.250 mm之間,則重建間隔≤層厚的80%;采用標準算法,或者肺算法和標準算法同時進行重建。建議掃描時開啟“dose report(劑量報告)”功能,以便將機器自動生成的劑量報告進行常規存儲(chu) 。

(三)LDCT圖像的分析與(yu) 記錄

要求標注結節所在圖層編號,完整報告肺結節部位、密度、大小、形態等,並給出隨診建議。有隨診CT 時需要比較結節變化,同時記錄其他異常,如肺氣腫、肺纖維化等肺部其他疾病,冠狀動脈鈣化,掃描範圍內(nei) 其他異常發現。

三、LDCT檢出肺內(nei) 結節的處理策略

處理方案有,Fleischner學會(hui) 推薦方案(表)、NCCN隨診方案、I-ELCAP推薦的隨診方案,詳情請見指南原文。

參照上述指南或推薦方案,結合我國實際情況,對LDCT 肺癌篩查檢出的肺結節的處理策略建議如下:

1.基線CT 檢出的實性結節隨診方案見圖1。

2.年度複查CT 檢出的實性結節隨診方案見圖2。

3.LDCT 檢出的非實性和部分實性結節的處理方案:建議按照肺亞(ya) 實性結節影像處理專(zhuan) 家共識進行處理。


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